Inteligência artificial no autogerenciamento da dor musculoesquelética em trabalhadores

Autores

  • Joao Paulo Leal Borges joaopaulolb97@gmail.com
    UFSB - Universidade Federal do Sul da Bahia
  • Maria Luiza Caires Comper marialuizacaires21@hotmail.com
    UFSB - Universidade Federal do Sul da Bahia

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Dor, Trabalhadores

Resumo

Introdução: A dor musculoesquelética relacionada ao trabalho representa um dos principais desafios para a saúde ocupacional global, resultando em altas taxas de absenteísmo, queda de produtividade e redução da qualidade de vida dos operários industriais. O manejo convencional, frequentemente falha devido à baixa adesão às orientações clínicas e à dificuldade de acesso a intervenções contínuas de autocuidado. Nessa perspectiva, o uso de soluções tecnológicas acessíveis e baseadas em Inteligência Artificial (IA) surge como uma alternativa inovadora para democratizar o suporte médico no ambiente corporativo. Objetivo: Descrever as funcionalidades de um protótipo de um sistema baseado em IA integrado ao aplicativo WhatsApp voltado para a promoção do bem-estar e autogestão do desconforto musculoesquelético e prevenção de novos episódios dolorosos em trabalhadores de forma geral.

Publicado

26-08-2026
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Como Citar

BORGES, J. P. L. .; COMPER, M. L. C. . Inteligência artificial no autogerenciamento da dor musculoesquelética em trabalhadores. Revista Remecs - Revista Multidisciplinar de Estudos Cientí­ficos em Saúde, [S. l.], p. 49, 2026. Disponível em: https://revistaremecs.com.br/index.php/remecs/article/view/2493. Acesso em: 18 out. 2026.